知识大全 where子句在编写过程中需要注意的问题

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  在应用系统开发初期 由于开发数据库数据比较少 对于查询SQL语句 复杂视图的编写 刚开始不会体会出SQL语句各种写法的性能优劣 但是如果将应用系统提交实际应用后 随着数据库中数据的增加 系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一 系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化 对于海量数据 劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍 可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了 而是要写出高质量的SQL语句 提高系统的可用性

  

  在多数情况下 Oracle使用索引来更快的遍历表 优化器主要根据定义的索引来提高性能 但是 如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理 就会造成优化器删去索引而使用全表扫描 一般就这种SQL语句 被称为劣质的SQL语句 在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引 这有助于写出高性能之SQL语句

  

  下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍 在这些where子句中 即使某些列存在索引 但是由于编写了劣质的SQL 系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引 而同样使用全表扫描 这就造成了响应速度之极大降低

  

   IS NULL 与 IS NOT NULL

  不能用null作索引 任何包含null值的列都将不会被包含在索引中 即使索引有多列这样之情况下 只要这些列中有一列含有null 该列就会从索引中排除 也就是说如果某列存在空值 即使对该列建索引也不会提高性能

  

  任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的

  

   联接列

  

  对于有联接的列 即使最后的联接值为一个静态值 优化器是不会使用索引的 我们一起来看一个例子 假定有一个职工表(employee) 对于一个职工之姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME) 现在要查询一个叫比尔 克林顿(Bill Cliton)的职工

  

  下面是一个采用联接查询的SQL语句

  

  上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工 但是这里需要注意 系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用

  

  当采用下面这种SQL语句来编写 Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引

  

  遇到下面这种情况又如何处理呢?如果一个变量(name)中存放著Bill Cliton这个员工之姓名 对于这种情况我们又如何避免全程遍历 使用索引呢?可以使用一个函数 将变量name中的姓和名分开就可以了 但是有一点需要注意 这个函数是不能作用在索引列上 下面是SQL查询脚本

  

   带通配符(%)的like语句

  

  同样以上面的例子来看这种情况 目前的需求是这样的 要求在职工表中查询名字中包含cliton的人 可以采用如下的查询SQL语句

  

  这里由于通配符(%)在搜寻词首出现 所以Oracle系统不使用last_name的索引 在很多情况下可能无法避免这种情况 但是一定要心中有底 通配符如此使用会降低查询速度 然而当通配符出现在字符串其他位置时 优化器就能利用索引

  

  

   Order by语句

  

  ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序 Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制 也可以将函数加入列中(象联接或者附加等) 任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度

  

  仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式 它们会降低性能 解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引 也可以为所使用的列建立另外一个索引 同时应绝对避免在order by子句中使用表达式

  

   NOT

  

  我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式 如大于 小于 等于以及不等于等等 也可以使用and(与) or(或)以及not(非) NOT可用来对任何逻辑运算符号取反

  

  如果要使用NOT 则应在取反的短语前面加上括号 并在短语前面加上NOT运算符 NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中 这就是不等于(<>)运算符 换句话说 即使不在查询where子句中显式的加入NOT词 NOT仍在运算符中

  

  

  对这个查询 可以改写为不使用NOT

  

  虽然这两种查询之结果一样 但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些 第二种查询允许Oracle对salary列使用索引 而第一种查询则不能使用索引

  

   IN和EXISTS

  

  有时候会将一列和一系列值相比较 最简单的办法就是在where子句中使用子查询 在where子句中可以使用两种格式的子查询

  

  第一种格式是使用IN操作符 第二种格式是使用EXIST操作符

  

  我相信绝大多数人会使用第一种格式 因为它比较容易编写 而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高 在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询

  

  第二种格式中 子查询以 select X 开始 运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句 这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作(这里假定在where语句中使用的列存在索引) 相对于IN子句来说 EXISTS使用相连子查询 构造起来要比IN子查询困难一些

  

  通过使用EXIST Oracle系统会首先检查主查询 然后运行子查询直到它找到第一个匹配项 这就节省了时间 Oracle系统在执行IN子查询时 首先执行子查询 并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中 在执行子查询之前 系统先将主查询挂起 待子查询执行完毕 存放在临时表中以后再执行主查询 这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因

  

cha138/Article/program/Oracle/201311/17444

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